核心概览

Litefuse 概览

Litefuse 是一个 Agent 可观测与评估平台,帮助团队协作调试、分析、迭代他们的 LLM 应用。所有平台能力都做了原生集成,加速开发流程。Litefuse 开源、可自托管、可扩展。

可观测性

  • 记录 trace
  • 最底层的透明度
  • 理解成本与延迟

提示词管理

  • 版本管理与发布
  • 团队协作 prompt
  • 测试 prompt 与模型

评估

  • 衡量输出质量
  • 监控生产健康度
  • 在开发期验证改动

平台能力

  • API-first 架构
  • 导出到对象存储
  • 企业级安全与管理

可观测性

可观测性对理解和调试 LLM 应用至关重要。LLM 应用涉及复杂、非确定的交互,监控和调试都比传统软件更难。Litefuse 提供完整的 tracing 能力,让你清楚地看到应用内部发生了什么。

  • Trace 涵盖所有 LLM 与非 LLM 调用,包括检索、嵌入、API 调用等
  • 支持以 session 形式跟踪多轮对话以及用户维度
  • Agent 可以图(graph)的形式呈现
  • 通过我们的 Python/JS 原生 SDK、50+ 库/框架集成、OpenTelemetry 或 LiteLLM 这类 LLM Gateway 上报 trace
  • 基于 OpenTelemetry,提升兼容性、降低 vendor lock-in

想看实际效果?体验交互式 Demo

Traces allow you to track every LLM call and other relevant logic in your app.

Prompt 管理

Prompt 管理是构建高效 LLM 应用的关键。Litefuse 提供工具帮助你在整个开发周期内管理、版本化和优化你的 prompt。

  • 快速开始 Prompt 管理
  • 在整个开发周期内管理、版本化、优化 prompt
  • LLM Playground 里交互式测试 prompt
  • 在 Litefuse 里直接对数据集运行实验,验证新 prompt 版本

Create a new prompt via UI, SDKs, or API.

评估

评估是确保 LLM 应用质量与可靠性的关键。Litefuse 提供灵活的评估工具,覆盖开发期测试到生产监控的不同场景。

  • 入门多种评估方式:LLM-as-a-judge、用户反馈、人工标注或自定义
  • 通过对生产 trace 跑评估,尽早发现问题
  • 创建并管理数据集,在开发阶段做系统化测试,确保应用在各种场景下表现稳定
  • 运行实验,对你的 LLM 应用做系统化的测试

Plot evaluation results in the Dashboard.

从哪里开始?

完整搭建在线 tracing、prompt 管理、生产评估、以及离线数据集评估是需要时间的。本指南帮你判断哪部分对你的场景最关键。

从 PoC 到生产的简化生命周期:

Litefuse 功能在开发周期中的位置

快速开始

几分钟内跑通 Litefuse。按你当前的需求选择路径:

为什么选 Litefuse?

  • 生产优化:针对最小化性能开销而设计
  • 一流的 SDK:Python 与 JavaScript 原生 SDK
  • 框架支持:与 OpenAI SDK、LangChain、LlamaIndex 等主流框架集成
  • 多模态:支持文本、图像等多种模态的 tracing
  • 完整平台:覆盖 LLM 应用开发完整生命周期的工具集
  • 成本友好:Fork 自 Langfuse,针对简洁性与成本做了优化
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