示例项目

Litefuse 示例项目是一个实时共享的项目，让你在创建自己的账号之前，先用真实数据探索 Litefuse 的各项功能。你可以把它当作一次动手演练，看看团队是如何使用 Litefuse 进行 LLM 可观测性、prompt 管理与评估的。

示例项目仅提供只读访问权限。

开始使用示例项目

第 1 步：访问示例项目

创建一个免费账号即可访问示例项目。

第 2 步：理解你看到的内容

第一次打开示例项目时，你会进入 Traces 页面。这里展示的是：

• 每一行代表一次与示例聊天机器人的交互
• 你能看到所有用户的 trace（不仅仅是你自己的）。这是有意为之，方便你浏览各种各样的示例
• trace 中展示的内容包括：耗时、成本、输入/输出，以及评估打出的分数

试一试：

1. 点击任意 trace 查看详细的执行步骤
2. 留意展示聊天机器人各组件如何协作的图视图
3. 寻找带分数的 trace，看看评估是如何运作的

探索全部功能： 浏览左侧导航，依次了解 Tracing、会话、Prompts、分数 与 数据集。每个区域都展示了 Litefuse 在一个完整 LLM 应用中是如何工作的。

交互式演示

下面的演示会生成你在示例项目中看到的全部 trace。每一次交互都会创建一条新的 trace，你可以在 Litefuse 中查看。

对实现细节感兴趣？所有演示应用都完全开源。

后续步骤

准备好搭建你自己的项目了吗？

1. 开始使用 Tracing：为你的 LLM 应用接入可观测性
2. 设置 Prompt 管理：把 prompt 从代码中抽离出来
3. 创建你的第一个评估：开始系统化地度量质量